728x90 정글 2기/알고리즘26 [알고리즘_카카오 인턴] 보석 쇼핑 (파이썬)_투포인터 [알고리즘_카카오 인턴] 보석 쇼핑 (파이썬)_투포인터 무넺 자체가 정확성과 효율성 테스트이면 단순하게 안풀린다는 얘기... gems 배열의 크기가 100,000 이하여야하기 때문에 꽤 빡센 조건이다. 연속된 구간에 대한 문제이므로 투포인터를 이용할 수 있는 문제. 투포인터를 이용한 첫 시도 def solution(gems): answer = [] answer1 = [] tmp = [] n = len(gems) m = len(set(gems)) end = 0 # index minv = 100000 for start in range(len(gems)): while len(set(gems[start:end+1])) < m and end < n: end += 1 if len(set(gems[start:end+.. 2021. 12. 19. [21/12/17_TIL] .reverse()와 .sort(reverse=True)의 차이 (Python) [21/12/17_TIL] .reverse()와 .sort(reverse=True)의 차이 (Python) .reverse() 와 .sort(reverse=True)의 차이 (Python) sort는 정렬의 개념이라 내림차순이 되고 reverse()는 단순히 순서만 반대로 된다. arr = [6, 3, 9]일 때 arr.sort(reverse=True) print(arr) // [9, 6, 3] arr.reverse() print(arr) // [9, 3, 6] 2021. 12. 17. [백준_11049] 다이나믹 프로그래밍(DP), 행렬 곱셈 순서 [백준_11049] 다이나믹 프로그래밍(DP), 행렬 곱셈 순서 행렬 곱셈 순서에 따라 곱셈의 횟수가 달라진다. 행렬이 주어졌을 때 다이나믹 프로그래밍(DP)를 이용하여 곱셈 횟수의 최솟값을 구하는 문제이다. 뭔가 어려운 포인트들이 많아 한 번 정리해두면 좋은 문제이다. https://www.acmicpc.net/problem/11049 11049번: 행렬 곱셈 순서 첫째 줄에 입력으로 주어진 행렬을 곱하는데 필요한 곱셈 연산의 최솟값을 출력한다. 정답은 231-1 보다 작거나 같은 자연수이다. 또한, 최악의 순서로 연산해도 연산 횟수가 231-1보다 작거나 같 www.acmicpc.net 문제 풀이 생각 포인트 이 문제에서 중요한 포인트는 3가지 정도 있다. i 번 째 행렬의 행은 i-1 번 째 행렬의.. 2021. 9. 1. [WEEK04] 알고리즘_그리디(Greedy) 알고리즘 [WEEK04] 알고리즘_그리디(Greedy) 알고리즘 당장 눈 앞에 보이는 최적의 상황만을 쫓는 알고리즘 난이도가 매우 낮은 알고리즘 중 하나이다. 항상 최적의 결과를 도출하는 것은 아니지만 어느정도 빠르게 구할 수 있으며 특정한 상황에서는 그리디 알고리즘이 최적의 해를 구할 수 있게 해준다. 예를 들면 거스름 돈 문제이다. 무조건 더 큰 화폐 단위부터 거슬러 주는 것이 최적의 해를 제공한다. 즉, 무조건 큰 경우, 작은 경우, 긴 경우, 짧은 경우 등 극단적으로 문제에 접근한다는 점에서 정렬(Sort) 기법이 함께 사용되는 경우가 많다. 사실 뭔가 특별한 테크닉이 아니라 그냥 특정 경우에 평소 풀던대로 풀면 되는 듯 하다.. 유튜브 - 동빈나 그리디(Greedy) 알고리즘 [ 실전 알고리즘 강좌(Al.. 2021. 8. 30. [백준_9252] 다이나믹 프로그래밍(DP), LCS 최장 공통 부분 문자열 [백준_9252] 다이나믹 프로그래밍(DP), LCS 최장 공통 부분 문자열 다이나믹 프로그래밍 대표 문제인 LCS 문제를 풀어봤다. LCS(Longest Common Subsequence)는 최장 공통 부분 문자열로 다이나믹 프로그래밍의 대표적인 문제이다. 문자열 출력까지 포함하는 9252번 문제를 풀어보았다. https://www.acmicpc.net/problem/9252 9252번: LCS 2 LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다. www.acmicpc.net 문제 풀이 생각 포인트 다이나믹 프로.. 2021. 8. 27. [WEEK04] 알고리즘_다이나믹 프로그래밍(DP) [WEEK04] 알고리즘_다이나믹 프로그래밍(DP) 다이나믹 프로그래밍 특징 하나의 문제는 단 한 번만 풀도록 하는 알고리즘 메모이제이션(Memoization, 이미 계산한 결과는 배열에 저장함. Memorization이 아님)을 통해 동일 계산시 저장된 값을 단순히 반환하여 시간을 줄임 -> 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간을 굉장히 단축시킨다. 일반적으로 탑다운(하향식, 재귀함수 이용), 바텀업(상향식) 두가지 방식으로 구현한다. 보통 바텀업이 전형적인 형태이다. 다이나믹 프로그래밍 사용 조건 최적 부분 구조(Optimal Substructure) - 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며, 작은 문제의 답을 통해 큰 문제를 해결 가능한 구조 중복 부분 문제(Overlapping Subproblem.. 2021. 8. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
