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코딩3

[WEEK01] 8/15 TIL_힙 정렬 [WEEK01] 8/15 TIL_힙 정렬 선택 정렬을 응용한 알고리즘인 힙 정렬을 알아보겠다. 힙 정렬은 힙의 특성을 이용하여 정렬하는 알고리즘이다. 힙은 부모의 값이 자식의 값보다 항상 크다는 조건을 만족하는 완전 이진트리이다. 선택 정렬 먼저 힙 정렬에 알아보기 전에 선택 정렬을 알아보자. 선택 정렬은 '가장 작은 원소부터 정렬하는 방법'이다. 힙 정렬 - 특성 힙(heap) 정렬은 힙의 특성을 이용하여 정렬하는 알고리즘이다. 힙은 '부모의 값이 자식의 값보다 항상 크다'는 조건을 만족하는 완전 이진 트리이다. 이때 부모의 값이 자식의 값보다 항상 작아도 힙이라고 한다. 힙(heap)은 쌓아 놓음을 의미한다. 트리의 가장 윗부분에 위치한 노드를 루트(root)라고 하고 가장 하래에 위치한 노드를 리프.. 2021. 8. 15.
[백준_2470] 중, 이분 탐색, 두 용액 [백준_2470] 중, 이분 탐색, 두 용액 산성 용액과 알칼리성 용액은 각각 양수와 음수의 특성값을 가지고 있다. 두 용액을 섞어 0에 가깝게 만들려고 할 때, 용매 각각의 특성값을 출력하는 문제이다. 이 문제는 처음에도 그렇고 풀고 나서도 그렇고 이분 탐색인지 직관적으로 와닿지 않는다는 게 어려웠다. 처음에 '이전의 start와 end의 합'과 'start index +1', 'end index -1'일 때 각각과 비교해 차이가 더 작은 방향으로 움직여야 한다고 생각했다. 그런데 이렇게 했을 때 문제는 [-95, -4, 3, 100]과 같은 경우 답이 -95, 100으로 출력된다는 점이다. 문제를 푸는 핵심 포인트는 정렬 후 양쪽에서 0의 방향으로 진행하는 부분(이진 탐색) 합이 양수인지 음수인지에 .. 2021. 8. 13.
[백준_2110] 중, 이분 탐색, 공유기 설치 생각 포인트 가장 인접한 두 공유기 사이의 최대 거리를 구해야 하므로 N개의 집의 양 끝에는 공유기가 무조건 설치된다. 그 다음 공유기 설치 위치는 좌표적으로 1번째와 N번째 공유기 중간에 가장 가까운 곳에 위치해야 한다. (순서상 중간이 아니다) 이 부분이 이진 탐색과 연결이 된다. 그럼 중간 좌표와 가장 주변 집의 좌표들 차이의 최솟값을 구해 최소가 되는 지점의 index에 공유기를 설치한다. 그 다음 공유기는 방금 설치한 공유기를 기준으로 1번째와 N번째 공유기 위치와의 거리 중 긴 곳 영역에 설치된다. 이후 반복. 이란 생각으로 풀었는데, 완전 오답 풀이였다.... 일단 이 방식은 딱 중간 가까운 공유기를 설치하기 때문에 공유기 개수가 짝수일 경우에는 오답이다.. 정답 코드를 작성하기 위한 핵심은.. 2021. 8. 13.
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